Big Data

big data potential erkennen und nutzen

Erfahren Sie in diesem Artikel alles Wichtige zum Thema Big Data und wie Sie vom OPC Server als Daten-Sammler profitieren. 

Lesen Sie hier, was der Begriff Big Data bedeutet. Wir erläutern, welche Vorteile es zur Realisierung von Industrie 4.0 in Ihrem Unternehmen mit Hilfe von Big Data Analytics gibt und welcher Nutzen sich daraus für Ihr Unternehmen und die Effektivität Ihrer Produktion ergibt.

1. Was ist Big Data?

Der aus dem Englischen stammende Begriff Big Data beschreibt die großen Mengen an Daten, die zusammen mit der Digitalisierung unter anderem in der Produktion anfallen. Häufig sind diese Massendaten allerdings zu groß, zu komplex, zu schnell oder zu schwach strukturiert. Das macht eine manuelle Datenverarbeitung sehr schwierig oder sogar unmöglich.

Definiert wurde Big Data von dem Branchenanalytiker Doud Laney, der sein 3-V-Modell wie folgt formulierte:

  • Volume (Masse): Aus einer Vielzahl von Quellen wie z.B. intelligenten IoT-Geräten oder Industrieanlagen werden Daten gesammelt und müssen gespeichert werden.
  • Velocity (Geschwindigkeit): Die Datenmengen treffen in Echtzeit im Unternehmen ein und müssen zeitnah verarbeitet werden.
  • Variety (Vielfalt): Die Daten fallen in unterschiedlichsten Formaten an. Von strukturierten, numerischen Daten bis hin zu unstrukturierten Textdokumenten oder Produktionsdaten. 

2. Big Data in der Produktion

In der Produktion laufen viele unterschiedliche Daten bei einem Unternehmen ein. Maschinen und Systeme liefern in Echtzeit Informationen und Daten, die sich beispielsweise in einer Datenbank anhäufen. Dort sammeln sich unter anderem Daten, die eine Auswertung der Effektivität oder Qualität einer Maschine und die Bewertung der Produktionsleistung ermöglichen. Die Verfügbarkeit großer Datenmengen ist oft ein Resultat von industrieller Konnektivität, d.h. der Möglichkeit, Maschinen, Geräte und andere Systeme als Datenquellen zu erschließen.

Zusätzlich bietet Big Data die Möglichkeit, dass auch die Qualitätskontrolle und -sicherung im Fertigungsprozess verbessert werden kann. Mit Hilfe von Sensoren können Abweichungen von Soll-Werten schnell erkannt und beispielsweise Produktionsstopps verhindert werden.

3. Wettbewerbsvorteile mit Big Data generieren

Die großen Mengen an Daten wirken auf den ersten Blick sehr kompliziert. Doch eine erfolgreiche Auswertung dieser großen Datenmengen kann Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen. Spezialisierte Software-Tools sind in der Lage, gesammelte Daten zu filtern, zu untersuchen, zu beurteilen und einzuordnen.

Mit der richtigen Big Data-Auswertung können unbekannte Korrelationen, versteckte Muster oder andere nützliche Informationen automatisch identifiziert und aufgezeigt werden.

4. Big Data Analytics in der Praxis

Die Analyse von Big Data bietet zahlreiche Vorteile, was den Einsatz von Software-Tools und die Verarbeitung dieser Daten lukrativ für Unternehmen macht. Um die Datenmenge in der Produktion zu erhöhen, können Unternehmen Sensoren einsetzen. Diese messen und analysieren Faktoren wie z.B. Temperatur, Menge oder Kühlmitteldruck.

Mit Hilfe dieser Daten lassen sich Optimierungsmöglichkeiten aufzeigen, um beispielsweise die Gesamteffizienz einer Produktion zu verbessern.

Auch Ausfallzeiten lassen sich minimieren oder verhindern. Durch die Sensoren an jeder Maschine können Extremwerte rechtzeitig gemeldet oder von einer Big Data Analytics Software erkannt werden. Somit kann das entsprechende Personal rechtzeitig eingreifen und Gegenmaßnahmen einleiten.

5. Ein OPC Server als Daten-Sammler

Um die Vorteile von Big Data Analytics in der Praxis zu nutzen, müssen die Daten von Maschinen und Systemen erst einmal gesammelt werden. Dabei sprechen unterschiedliche Maschinen und Systeme auch unterschiedliche Sprachen. Der OPC Server von Kepware kann die Aufgabe des Einsammelns problemlos übernehmen und stellt die Daten aller Maschinen und Systeme mithilfe von Standardprotokollen wie OPC UA  oder MQTT über das IIoT bereit. Der OPC Server von Kepware (KEPServerEX) ist damit das Bindeglied zwischen der IT und der OT und ermöglicht den Einsatz von Software Tools zur Analyse von großen Datenmengen.

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